S 程顺波SHUNBO CHENG 聊聊合作
开放远程岗位 · 企业 AI 交付合作

程顺波 / Shunbo Cheng

AI 应用工程师 —— RAG / Agent 落地 + 前端交付

10 年以上软件交付经验,近两年全力投入 LLM 应用工程,一个人完成四条 AI 产品线的端到端交付。 擅长把一份模糊的业务需求,做成跑在真实数据上、用户真能打开的 AI 产品。

RAG 全链路工程 Agent 与工作流编排 多模态内容生产 React / TypeScript 交付
Selected Work

四个能点开就跑的真实项目

不是概念稿,也不是课程作业。下面每一个都完成了从需求判断、技术选型,到部署上线的全过程。

01

课前课后在线可体验

K12 教材预习复习助手

面向小学到初中孩子的数学与英语伴学产品:知识星图、AI 讲解、几何可视化、逐句听读与跟读录音。

  • 双引擎出题:本地 SymPy 引擎负责确定性题型,LLM 只处理复杂知识点
  • 知识点级缓存:每点累积 15 题后自动复用,显著压低 API 调用成本
  • 已有明确产品收敛决策:英语模块收窄为「人教版教材 AI 预习复习助手」
React 18Next.jsFastAPISymPyKaTeXThree.js
打开产品
02

叙声剧场

小说 / 广播剧的 AI 导演工作台

把一部小说自动变成可播放成片:素材拆分 → AI 抽取角色与世界观 → 按目标时长智能分集 → 剧本生成 → 角色配音 → 镜头清单 → AI 图 / 视频 → 音画字幕合成。

  • 多阶段流水线编排:分析 → 生成 → 校验 → 合成 → 打包,全程可回溯
  • 模型路由与自动降级:额度失效时无感切换备用引擎
  • 生成任务去重与失败重试、中间资产持久化复用、提示词版本化管理
PythonFlaskSQLAlchemyLLMTTST2V / R2V
打开工作台
03

Keep / FitTrack

自重训练记录 PWA

基于《囚徒健身》体系的训练记录应用,体现的是不限 AI 的完整产品交付能力 —— 从一个想法到可部署上线,含数据模型、UI 体系与部署配置。

  • 六艺十式动作库(6 类 × 60 式,含配图与教学参考)
  • 训练计时、组次记录、自定义训练方案
  • 离线优先:IndexedDB 本地存储 + 迁移快照,断网照常练
React 18TypeScriptViteTailwindZustandDexiePWA
打开应用
04

AKB-Online商业交付

面向设计院的企业 AI 知识库

为客户交付从文档批量导入、OCR 与结构提取、切分向量化,到混合检索、RRF 融合、Rerank 与 LLM 流式问答的完整系统。

  • 以约 100 GB PDF 工程语料做过规模与并发验证
  • 异步 Worker、并发落库、Alembic 迁移、Docker Compose 容器化部署
  • 建立 OCR 失败文件识别与重处理机制,保障语料入库完整率
PythonFlaskPostgreSQLpgvectorRedisBGE-M3OCR
客户项目 · 架构说明可邮件索取,演示在 NDA 下进行
Toolbox

技术栈

日常工程方式已是 AI-native:全程使用 Cursor / Claude Code / Codex 辅助设计与编码。

前端交付

ReactTypeScriptNext.jsTaroReact NativeViteTailwindThree.jsJotai

AI 工程

RAGAgent 编排OCREmbedding混合检索 / RRFRerankTTS图 / 视频生成Prompt 版本管理

后端与数据

PythonFastAPIFlaskSQLAlchemySSEPostgreSQLpgvectorRedisDockerNginx
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